2024-12-05 16:52:09 | 清风网
计算机专业学校全国排名包括:清华大学、北京大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、华东师范大学等。
1、清华大学
清华大学初创于1911年,是我国著名的百年名校,清华大学也是我国的重点人才培养基地,享有“双一流”、“985”、“211”等名誉。
清华大学的计算机科学与技术专业在国内乃至世界上都极具特色与竞争力,在新一轮的学科评估结果中,也被评为A+,就读于清华大学计算机科学与技术专业的同学,都是未来国家的高端网络体系的建设性人才。
2、北京大学
北京大学向来被称为文科生梦想的殿堂,其中文专业可以称为世界顶尖水平,但其实在理科方面,北京大学的计算机科学与技术专业,实力同样不容小觑。
3、浙江大学
浙江大学坐落于浙江省杭州市,是该省唯一的一所985和211高等院校。浙江大学的计算机类专业同样是国家级特色专业,师资力量雄厚,教育资源也丰富,并且浙江大学的校园环境美丽,毕业生的就业率和升学率都很高。
4、哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学位于黑龙江省哈尔滨市,也是双一流高校之一,并加入了九校联盟。哈尔滨工业大学是所工科类院校,计算机相关专业在社会上的认可度极高。在我国大型互联网龙头企业中,哈尔滨工业大学都输送了相当一部分的计算机人才。
5、上海交通大学
上海交通大学是教育部直属、中央直管的全国重点大学,我国九校联盟成员之一,电子与计算机工程专业不仅是上海交通大学的国家一级重点学科,也入选ESI世界学科排名中位居全球前15。国内电子与计算机工程专业最好的学校是上海交通大学。
6、华东师范大学
华东师范大学是由教育部直属的综合性研究型全国重点大学,国家“双一流”建设高校,学校A类学科12个,数量并列全国高校第19位;学科优秀率30%,并列全国高校第16位;国内数据科学与大数据技术专业最好的学校是华东师范大学。
大数据管理与应用是偏理科专业,从2021年各省份招生计划来看,绝大部分高校都是把大数据管理与应用专业放在理科(物理)中进行招生,所以该专业属于偏理科专业。
大数据管理与应用专业以互联网+和大数据时代为背景,主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。主要专业方向有:商务数据分析、 商务智能 、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。
主干课程
微观经济学、宏观经济学、管理学、 会计学 、统计学、概率论与数理统计、Python程序设计、程序设计语言、算法与数据结构、数据库原理与应用、 离散数学 、数据挖掘、统计分析方法、大数据创新实践、 机器学习 、大数据分析实训、Hadoop基础、数据采集与分析、Nosql数据库、数字化运营、数据可视化、大数据商业分析、 自然语言处理 、互联网理论与应用、计算机视觉、人工智能导论、大数据行业案例、Hbase数据库等。 清风网
《数学分析》《高等代数》《普通物理数学与信息科学概论》《数据结构》《数据科学导论》
《程序设计导论》
《程序设计实践》《概率与统计》
《算法分析与设计》
《数据计算智能数据库系统概论》《计算机系统基础》《并行体系结构与编程》《非结构化大数据分析》《数据科学算法导论》《经济管理理论》等。
知识构架
大数据管理与应用专业主要学习经济学、管理学、 运筹学 、数据库原理与应用、数据结构与算法、机器学习、Web开发技术及应用、Python程序设计、大数据安全管理、商业数据分析、 数据治理 与商业模式创新等主干课程;进行大数据管理与应用专业认识实习、大数据管理与应用社会调查、web开发技术及应用课程设计、商业数据分析课程设计、Python课程设计、数据可视化原理与应用课程设计、大数据采集与处理课程设计等实习和实践内容。
培养目标
本专业旨在培养掌握管理学基本理论,熟悉现代信息管理技术与方法,善于利用商务数据去定量化分析,并能最终实现智能化商业决策的综合型人才。本专业将坚持“厚基础、宽知识、重思想、重创新、重实战”的培养理念,采取因材施教的模式,采用全新的课程教学体系,培养具有国际视野、创新意识、创新能力及领导潜质的高级管理人才。
教学科研平台
本大类中现有的一流课程、重点教材、实习基地、共建实验室等丰富的资源均为本专业的发展提供了高起点,并已经组建了“数据科学”优秀教学团队。
研究内容
本专业主要学习和掌握数据科学、管理科学方面的基本知识,接受大数据理论、方法、技术与实践的基本训练,掌握大数据获取与管理、大数据分析与应用、大数据系统设计与开发等方面的知识和技能,能够运用经济管理理论和数据科学技术,对大数据管理问题进行预测与建模、分析设计、量化处理、综合应用,能够在政府部门或企事业单位从事大数据管理与治理、数据挖掘与建模、大数据分析与智能决策、大数据战略规划等工作。
学位点
拥有管理科学与工程一级学科硕士学位授权点,工程管理(MEM)专业硕士学位授权点。
学科竞赛
本专业除了组织学生参与在本大类中有悠久传统的 数学建模 大赛、计算机设计大赛等竞赛以外,还将组织学生积极参加大数据领域的知名赛事,通过竞赛实现技能的强化训练和提升。
就业情况
毕业生可以到国内外高校、研究所等继续从事数据科学、 商业智能 方向的研究生学习,也可以将 数据分析师 ,商业智能分析师,数据科学家,首席数据官等职位作为发展定位,到企事业单位的市场、客服等部门,或数据分析、商业智能等有关岗位工作。
就业方向
企事业单位:大数据系统架构师、Java大数据分布式程序开发师、大数据平台运维师、数据可视化、大数据挖掘师等。
考研方向
大数据技术与应用 软件工程 、大数据分析与应用方向工程硕士FAQ。
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大数据,作为一门跨学科领域,汇集了计算机科学、统计学、数学、经济学、社会学及其他学科的智慧与技术。其应用广泛,跨越文理两界,成为现代科学探索不可或缺的一部分。
在文科领域,大数据如同一把洞察社会现象的钥匙。通过海量的文本、社交媒体和调查数据,研究者能揭示人类社会的深层脉络,如经济趋势、行为模式和舆论动态。这些分析为决策者提供了精准视角,帮助其在复杂多变的环境中做出明智选择。
理科领域同样离不开大数据的力量。生物学家、医学专家、天文学家和气象学家等利用大数据分析实验数据、遥感数据和观测数据,深入探索自然界的奥秘。大数据帮助揭示自然界运行的规律,推动科学研究的边界不断拓展。
因此,大数据的精髓在于其灵活性和适用性。它不仅仅局限于某一个学科,而是以一种强大的工具和方法论,贯穿于文理各学科之中,助力人类更好地理解和利用数据,无论是探索人类社会的复杂性,还是揭示自然界的秘密。
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