生物统计学有哪些学校比较好

今天清风网小编整理了生物统计学有哪些学校比较好相关信息，希望在这方面能够更好帮助到大家。

本文目录一览：

• 2015年美国生物统计学研究生公立学校排名
• 美国生物统计学专业分支介绍

2015年美国生物统计学研究生公立学校排名

1 Stanford University斯坦福大学
2 University of California Berkeley加州大学伯克利分校
3 Harvard University哈佛大学
3 University of Washington华盛顿大学
5 Johns Hopkins University约翰霍普金斯大学
6 The University of Chicago芝加哥大学
9 Carnegie Mellon University卡内基美隆大学
10 Duke University杜克大学
12 North Carolina State University北卡罗来纳州立大学
12 Texas A&M University德州A&M大学
12 University of Michigan Ann Arbor密西根大学-安娜堡分校
12 University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学
17 University of California Berkeley加州大学伯克利分校
17 University of Minnesota Twin Cities明尼苏达大学Twin Cities分校
20 Iowa State University爱荷华州立大学
20 Pennsylvania State University宾夕法尼亚州立大学
22 Columbia University哥伦比亚大学
22 Cornell University康乃尔大学
22 Purdue University,West Lafayette普渡大学西拉法叶校区
22 The University of North Carolina at Chapel Hill北卡罗来纳大学教堂山分校
27 Ohio State University俄亥俄州立大学
27 University of California Los Angeles加州大学洛杉机分校
27 University of Florida佛罗里达大学
27 University of Wisconsin Madison威斯康星大学麦迪逊分校
31 University of California Davis加州大学戴维斯分校
33 University of Illinois Urbana Champaign伊利诺伊大学厄本那―香槟分校
33 The University of Iowa爱荷华大学
33 Yale University耶鲁大学
37 Rutgers University New Brunswick罗格斯大学新伯朗士威校区
38 Emory University埃默里大学
38 Rice University莱斯大学
40 Colorado State University科罗拉多州立大学
40 Florida State University佛罗里达州立大学
40 University of Connecticut康涅狄格大学
40 The University of Iowa爱荷华大学
44 Michigan State University密歇根州立大学
45 BOSTON University波士顿大学
45 University of Pittsburgh匹兹堡大学
48 The George Washington

美国生物统计学专业分支介绍

随着留学热潮的不断推进，越来越多留学生选择去美国留学。那么生物统计学专业有哪些分支呢?跟着一起看看美国生物统计学专业分支介绍，希望对大家有所帮助。

一、生物统计学概况

生物统计学(有时也称生物计量学)是统计学的原理和方法在生物学研究中的应用，是一门应用数学，最常见的是应用于医学。生物统计专业几乎都是研究生院的。

其研究内容主要是去创造以及使用一些数学方法去研究人体科学, 用统计学中的光谱分析的技术去推断新的疾病爆发的可能性, 提供给学术界, 政府机构, 医药公司, 医疗卫生组织以及其他的相关组织很多有价值的信息。

其研究方向可分为两个大方向，临床统计学(clinical statistics)和统计遗传学

二、临床统计学 清风网

1、生存分析

主要处理临床实验中的个体寿命。是研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科。近二三十年来一直受到国内外统计学家的关注。生存分析以前主要用Kaplan-Meier和Cox两大模型，现在又出现了frailty models, accelerated failure time models, transformation models等新的理论。

2、纵向数据分析

主要处理临床实验中对同一个体重复观测得到的数据。描述纵向数据常用的模型有random effects models, marginal models等等。

3、临床实验设计

主要研究在随机化实验中，如何在保证统计功效的条件下，尽可能让患者接受新药治疗(intention to treat)进行实验设计。这方面较新的理论是alpha spending functions。

统计遗传学就是运用统计手段研究遗传学与分子生物学中的问题，统计手段有：建模，Monte Carlo等等。教授通常是通过基因表达数据对基因的调控行为与功能进行研究。

总体来说，临床统计学较为传统，理论推导和数理统计类似，所以注重建立概率模型，进行统计推断等;统计遗传学由于处理的数据通常是高维数、高噪声的，因此更注重计算机算法的设计与实现。

三、统计遗传学

利用统计学的方法，借助计算机的实现手段，研究生命体基因组的遗传和变异的一门学科。研究的核心问题是基因组的遗传和变异，这是第一位的，也是本质，不能偏离，一切的目的是服务于对生命本质问题的探索。

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